Prezentare generală
Căutăm un Data Scientist care să se alăture uneia dintre echipele noastre de Data & AI. Vei proiecta, dezvolta și implementa modele de Machine Learning și soluții bazate pe Inteligență Artificială care transformă datele în informații valoroase și contribuie la rezolvarea unor provocări complexe de business. Vei colabora îndeaproape cu Data Engineers, AI Engineers, Business Analysts și stakeholderi din business pentru a construi soluții scalabile și cu impact real.
Cerințe
Analiza datelor & înțelegerea cerințelor de business
- Colaborezi cu stakeholderii din business pentru a înțelege obiectivele, provocările și oportunitățile în care analiza datelor și inteligența artificială pot aduce valoare.
- Transformi cerințele de business în probleme analitice și modele predictive.
- Analizezi și profilezi sursele de date pentru a identifica tipare, relații și anomalii.
- Evaluezi calitatea și disponibilitatea datelor necesare dezvoltării modelelor.
- Documentezi ipotezele, metodologia și rezultatele analizelor.
- Participi la workshop-uri tehnice și sesiuni de analiză împreună cu echipele de business și IT.
Machine Learning & modelare statistică
- Dezvolți, antrenezi și optimizezi modele de Machine Learning pentru probleme de clasificare, regresie, clustering și forecasting.
- Selectezi algoritmii potriviți în funcție de obiectivele de business și caracteristicile datelor.
- Realizezi feature engineering și selecția variabilelor relevante.
- Optimizezi performanța modelelor utilizând tehnici de validare și tuning al hiperparametrilor.
- Compari și evaluezi performanța modelelor folosind metrici statistice și de business.
- Documentezi modelele și asiguri trasabilitatea acestora pe întreg ciclul lor de viață.
Generative AI & Large Language Models (LLM)
- Dezvolți soluții bazate pe modele lingvistice de mari dimensiuni (LLMs) pentru automatizarea proceselor și îmbunătățirea experienței utilizatorilor.
- Contribui la dezvoltarea soluțiilor Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Defini și optimizezi prompt-uri pentru creșterea acurateței și relevanței răspunsurilor generate de modele.
- Evaluezi performanța modelelor AI din punct de vedere al calității, costului și timpului de răspuns.
- Colaborezi cu AI Engineers pentru integrarea soluțiilor AI în aplicații enterprise.
- Urmărești evoluția tehnologiilor AI și propui soluții inovatoare pentru proiectele companiei.
Dezvoltare, testare & deployment
- Pregătești pipeline-uri pentru antrenarea și evaluarea modelelor.
- Colaborezi cu Data Engineers pentru dezvoltarea fluxurilor de date necesare modelelor.
- Participi la implementarea modelelor în medii de producție.
- Monitorizezi performanța modelelor și identifici degradarea acestora în timp.
- Contribui la procesele de MLOps și automatizarea ciclului de viață al modelelor.
- Asiguri reproducibilitatea experimentelor și documentarea rezultatelor.
Vizualizare & comunicarea rezultatelor
- Prezinți concluziile analizelor într-un mod clar și ușor de înțeles pentru stakeholderii tehnici și non-tehnici.
- Construiești vizualizări și rapoarte care susțin procesul decizional.
- Explici rezultatele modelelor și impactul acestora asupra obiectivelor de business.
- Colaborezi cu echipe multidisciplinare pentru implementarea soluțiilor dezvoltate.
- Contribui la îmbunătățirea continuă a standardelor și metodologiilor de lucru.
Candidatul ideal
Cerințe obligatorii
- Studii superioare în Informatică, Matematică, Statistică, Inteligență Artificială, Economică, Automatică sau un domeniu similar.
- Minimum 3 ani experiență în Data Science, Machine Learning sau Advanced Analytics.
- Cunoștințe solide de Python.
- Experiență cu biblioteci precum Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch sau echivalente.
- Cunoștințe solide de SQL.
- Experiență în dezvoltarea și evaluarea modelelor de Machine Learning.
- Înțelegerea conceptelor statistice și a tehnicilor de analiză a datelor.
- Experiență în vizualizarea datelor folosind Power BI, Tableau, Matplotlib, Plotly sau alte instrumente similare.
- Abilități excelente de analiză, rezolvare a problemelor și comunicare.
Constituie un avantaj
- Experiență cu Large Language Models (LLMs) și Generative AI.
- Cunoștințe despre LangChain, LangGraph, LlamaIndex sau Semantic Kernel.
- Experiență cu soluții Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Experiență cu platforme cloud precum Microsoft Azure, AWS sau Google Cloud.
- Cunoștințe despre MLOps și MLflow.
- Experiență cu Databricks sau alte platforme moderne de analiză a datelor.
- Experiență în domeniile Banking, Retail, Insurance sau Telco.
- Certificări Microsoft, Databricks, AWS sau Google Cloud în domeniul AI sau Data Science.
Cum lucrezi
- Ești pasionat de date, inteligență artificială și inovație.
- Ai spirit analitic și atenție la detalii.
- Îți place să rezolvi probleme complexe și să găsești soluții eficiente.
- Colaborezi ușor cu echipe multidisciplinare.
- Îți asumi responsabilitatea pentru rezultatele livrate.
- Îți dorești să înveți continuu și să fii la curent cu cele mai noi tehnologii.
Ești interesat și potrivit pentru acest job?
Aplică acum pentru poziția de Data Scientist