DWH legacy sau lakehouse cloud-native — noi le-am construit pe amândouă

Livrare end-to-end a platformei de date. De la cerințe până la suportul în producție — proiectăm, construim și operăm infrastructura pe care rulează afacerea ta, indiferent dacă pornești de la zero sau modernizezi o arhitectură legacy de 15 ani.
Vorbește cu un data engineer
Vezi tool-urile noastre

Relevanță pe industrii

Banking
Critical
Telco
Critical
Retail
Critical
IT/Tech
Critical

Traseul modernizării

Majoritatea clienților noștri vin cu una și pleacă cu alta. Știm cum să facem tranziția în siguranță.

 

De unde pornesc majoritatea clienților

  • Oracle / Teradata / DWH on-premise
  • Script-uri ETL manuale, fragile
  • Date izolate în silozuri, fără o sursă unică de adevăr
  • Încărcări batch nocturne, fără timp real
  • Cost ridicat de mentenanță, scalabilitate limitată

 

Unde te duce IDS

  • Lakehouse cloud-native (Databricks, Snowflake)
  • Pipeline-uri automatizate, complet orchestrate
  • Platformă de date unificată și guvernată
  • Batch + streaming, aproape în timp real
  • Scalabil, observabil, cu costuri controlate

Cadrul tău de guvernanță a datelor, construit să dureze

Proiectare & Construcție Data Warehouse

Livrare DWH end-to-end: cerințe, dezvoltare ETL/ELT, QA, implementare și suport în producție.

Modernizarea & Replatforming-ul DWH Legacy

Migrarea schemelor DWH, a job-urilor ETL și a modelelor de date din Oracle/Teradata către Snowflake, Databricks sau Synapse.

Operational Data Stores (ODS)

Layer-e operaționale aproape în timp real pentru cazuri de utilizare tranzacționale, integrate cu sistemele core.

Inginerie de Date & Pipeline-uri

Pipeline-uri scalabile de tip batch și streaming, orchestrare, monitorizare și observabilitate pentru medii intensive în date.

Data Lakes & Lakehouses

Medii unificate pentru date structurate, semi-structurate și nestructurate — guvernate, interogabile, pregătite pentru producție.

Optimizare & Tuning de Performanță

Inginerie de performanță pentru DWH și pipeline-uri, optimizare de query-uri și management al costurilor cloud.

Tehnologiile pe care le folosim

Frame 21
Frame 27
Frame 28
Frame 29
Frame 79
Frame 73
Frame 7
Frame 30
Frame 31
Frame 32
Frame 33
Frame 6
Frame 34
Frame 35
Frame 16
Frame 36
Frame 4
Frame 38
Frame 37
Frame 39
Frame 26
Frame 10

Cum construim — ciclul complet de livrare

Ne asumăm întreaga livrare — nu doar o singură etapă din ea.

Design de arhitectură
Săptămânile 1–2

Design al platformei dorite, aliniat la cerințele tale de business și la strategia cloud.

Modelare de date & dezvoltare ETL/ELT
Etapa principală de livrare

Modele fizice de date, dezvoltare de pipeline-uri, logică de transformare și integrare cu sistemele sursă.

QA & testare
Integrare continuă

Validarea calității datelor, teste de reconciliere, teste de performanță și UAT alături de stakeholderii de business.

Implementare în producție & suport
Post go-live

Go-live, perioada de hypercare, configurarea monitorizării, precum și suport continuu și optimizare în producție.

Migrezi, nu construiești ceva nou?

Agreăm în scris rezultatele înainte de primul pas. Construim reconcilierea înaintea conversiei.

How we prove a migration →

Cazuri de utilizare pe industrii

Banking
banking icon
Migrarea a 15 ani de Oracle DWH către Snowflake

Replatforming complet al unui DWH bancar core — scheme, ETL, rapoarte — cu zero downtime în producție.

Telco
tell icon
Pipeline de analiză a rețelei în timp real

Pipeline de date streaming care procesează peste 2M de evenimente/oră pentru monitorizare și alertare privind performanța rețelei.

Retail
retail icon
Lakehouse unificat pentru prognoza cererii

Consolidarea a 7 surse de date într-un singur mediu Delta Lake, care alimentează modele ML de prognoză a cererii.

Parteneri Data Platform Cloud

Parteneri certificați ai principalilor furnizori de platforme de date — construind pe toți furnizorii majori de cloud.

Snowflake
Select Services Partner
Services_Partner_Badge_Select
Proiectăm, construim și migrăm data warehouse-uri nativ pe Snowflake — de la proiectarea schemelor la pipeline-uri de producție și optimizare continuă.
  • Proiectare & construcție de data warehouse
  • Migrarea DWH legacy către Snowflake
  • Integrare Snowpark & dbt
  • Optimizare de performanță & costuri
Databricks
Registered Partner
stacked-lockup-full-color-rgb
Construim platforme unificate de date și AI pe Databricks — de la arhitectura Delta Lake la pipeline-uri ML și guvernanța lakehouse-ului cu Unity Catalog.
  • Arhitectură Delta Lake & lakehouse
  • Dezvoltare de pipeline-uri Apache Spark
  • Unity Catalog & guvernanța datelor
  • Integrare MLflow & AI/ML
Microsoft Azure
Layer_1-2
  • Azure Synapse Analytics
  • Azure Data Factory
  • Microsoft Fabric
  • Azure Data Lake
Google Cloud
Group-397
  • BigQuery
  • Dataflow
  • Cloud Composer
  • Cloud Storage
AWS
Amazon_Web_Services-Logo.wine
  • Amazon Redshift
  • AWS Glue
  • S3 Data Lake
  • EMR / Spark

Studii de caz

Plăți mai rapide către clienți: automatizarea eligibilității pentru bonusuri la o bancă de top

Client: Bancă românească de top
IDS Consulting a fost adusă pentru a reproiecta întregul flux de eligibilitate, de la momentul înregistrării până la sistemul de contabilitate — nu pentru a repara procesul existent, ci pentru a-l înlocui.
Citește mai mult

Construind fundația de date a viitorului: cum a renuntat o instituție de microfinanțare la sistemele legacy  

Client: Instituție de microfinanțare de top
IDS Consulting a fost angajată pentru a proiecta și construi noul Data Warehouse end-to-end — de la stratul de ingestie până la raportare.
Citește mai mult

Peste 100 de rapoarte, zero erori: integrarea unei noi aplicații într-un ecosistem DWH complex

Client: Bancă românească de top
IDS Consulting a fost angajată pentru a coordona evaluarea completă a impactului și reproiectarea — cartografiind care dintre cele peste 100 de obiecte și rapoarte DWH trebuiau schimbate, și cum.
Citește mai mult

De la fricțiune la încredere: integrarea PI Lending într-o arhitectură DWH legacy

Client: Bancă românească de top
IDS Consulting a fost angajată pentru a conduce integrarea completă: corelarea modelelor de date, evaluarea impactului asupra DWH, redactarea specificațiilor și coordonarea livrării.
Citește mai mult

Peste 100 de inițiative, zero perturbări: sincronizare în timp real a limitelor de credit într-un Data Warehouse activ

Client: Grup de servicii financiare de top
IDS și-a asumat roluri de Project Manager, Business Analyst și dezvoltator, integrate direct în procesul de schimbare condus de Grup al clientului, devenind echipa de încredere care traduce cerințele de business și de reglementare primite în modificări sigure și testate ale platformei.
Citește mai mult

Milioane de înregistrări pe zi: standardizarea unui Data Warehouse bancar la scară largă

Client: Bancă retail românească de top
IDS Consulting a fost adusă pentru a dezvolta, extinde și standardiza Data Warehouse-ul băncii — proiectând fluxuri noi de date și ridicând calitatea și consecvența informațiilor care alimentează procesele critice de business, punând în același timp bazele pentru viitoarea platformă cloud a băncii.
Citește mai mult

De la un DWH Oracle legacy la un lakehouse cloud-native

Client: O bancă comercială de dimensiune medie
IDS a proiectat un lakehouse cloud-native pe Azure — Synapse pentru stratul de warehouse, Data Factory pentru orchestrare, Databricks pentru logica de transformare aflată anterior îngropată în PL/SQL — înlocuind joburile batch monolitice cu pipeline-uri modulare și testabile.
Citește mai mult

Un lakehouse unificat pentru previziunea cererii

Client: Un grup pan-european de retail alimentar
IDS a construit un lakehouse pe Google Cloud — BigQuery ca nucleu analitic, Dataflow pentru pipeline-uri de ingestie în streaming și batch din sistemele POS, e-commerce și de lanț de aprovizionare — oferind, pentru prima dată, fiecărei divizii același semnal de cerere de bază.
Citește mai mult

De la zile la minute: o transformare de 8 ani a Data Warehouse-ului pentru un operator telecom de top

Client: Operator telecom de top
IDS Consulting a fost adusă nu pentru o singură intervenție, ci ca extensie continuă a echipei de Data Warehouse a clientului. Mandatul: modernizarea modului în care datele circulau prin platformă și menținerea evoluției acesteia în siguranță, pe măsură ce business-ul — și infrastructura de bază — continuau să se schimbe în jurul ei.
Citește mai mult

De la Hadoop la Databricks: scalarea unei platforme de date bancare dincolo de limitele sale

Client: Client bancar
IDS Consulting a fost adusă pentru a oferi suport tehnic practic și consultanță pentru migrarea către Databricks.
Citește mai mult

O migrare fără sincope: o nouă fundație de Data Warehouse pentru echipa de Controlling a unei bănci

Client: Instituție bancară de top
Când a început migrarea către noul DWH, IDS și-a asumat sarcina de a duce acel Datamart — și logica de business din spatele lui — pe noua platformă.
Citește mai mult

O singură platformă, două lumi de date: un data mart de Big Data Analytics pentru Controlling-ul unui grup bancar

Client: Grup bancar de top
IDS a proiectat și construit un nou data mart analitic, dedicat Controlling-ului, construit în întregime pe tehnologii de big data, nu pe stack-ul Oracle al clientului.
Citește mai mult

DE LA LEGACY LA MODERN: Cum și-a modernizat o bancă europeană de top platforma de date cu Databricks

Client: Instituțiile financiară consacrată din Europa
IDS Consulting a integrat o echipă dedicată de ingineri de date seniori direct în departamentul băncii, lucrând alături de echipele interne ca o extensie fără sincope a forței de muncă a acestora.
Citește mai mult

Hai să discutăm despre platforma ta de date

Vom mapa unde trebuie să ajungă, cum arată traseul de migrare și cât timp durează — pe baza a ceea ce am livrat deja pentru clienții noștri din industria ta.

Contact