Dezvolți produse care rulează pe date. Propria ta infrastructură de date merită același standard.

Ceea ce adesea îți lipsește este capacitatea — resurse dedicate de data engineering și analiză, care să nu fie implicate și în stingerea altor incendii sau discuțiile pe alte subiecte din companie.

Te ajutăm cu

Data platform engineering

Data quality & governance

Fundații de date pentru AI & ML

Testare Aplicații & QA

Dezvoltarea echipei

Problemele de date pe care companiile de tehnologie le cunosc prea bine

Aplicațiile tale de date s-au înmulțit. Datele tale nu au devenit însă mai ușor de folosit.
O companie tech medie folosește 5–7 aplicații de date, dar doar 29% dintre tool-uri sunt integrate — un stack fragmentat în care nimic nu se potrivește pe deplin.
85% dintre proiectele de date eșuează — de obicei din cauza calității datelor, nu a tehnologiei
Gartner: 60% dintre proiectele AI vor fi abandonate până în 2026 din cauza calității slabe a datelor — modelul nu este problema, datele care îl alimentează sunt.
Inginerii tăi construiesc produsul. Datoria de date se acumulează în tăcere.
Pipeline-uri construite pentru a rezolva probleme imediate, fără guvernanță sau verificări de calitate — la un moment dat, fiecare echipă ajunge să se certe cu privire la care set de date este cel corect.
Inginerie de Platforme de Date
Platforme construite să reziste — nu soluții rapide care devin datoria tehnică de mâine. Snowflake, Databricks, BigQuery, sau orice platformă folosești deja.
Calitatea și Guvernanța Datelor
Controale de calitate, modele de ownership și monitorizare care previn acumularea datoriei de date — și curăță ce s-a acumulat deja.
Fundații de Date pentru AI & ML
Date curate și guvernate care fac ca proiectele ML să livreze rezultate — integritatea datelor de antrenament, feature engineering, aliniere cu pipeline-urile de producție.
Testare și QA pentru Aplicații
Pentru aplicații intensive în date — testare funcțională, de regresie, de performanță și a datelor. Un pipeline care pare corect poate produce rezultate subtil greșite.

Cum lucrăm cu companiile de IT

Lucrăm ca ingineri, nu ca și consultanți — în stack-ul tău, cu instrumentele tale, în codebase-ul tău. Ne pregătim pentru handover încă din prima zi, astfel încât să nu depinzi permanent de noi.

Studii de caz

Centralised analytics platform replacing four disconnected systems
B2B SaaS company
Snowflake DWH connecting Salesforce, ERP, support, and product data. Certified datasets. Self-service BI — no tickets required.
Recovering a failing AI project through data quality remediation
Technology company
30% of training data corrupted by upstream ID mismatch. Fixed pipeline — model performance improved within one retraining cycle.
Embedded data team during product scaling phase
Fast-growing tech company
4 engineers for 8 months — new platform built, pipelines migrated, full ownership transferred with documentation and 3-month transition.

Activarea GenAI pe o fundație de date guvernată

Client: O companie de software B2B de dimensiune medie
IDS a construit un strat semantic guvernat pe Delta Lake, care a normalizat modelele de date ale clienților într-o structură consecventă, pe care asistentul GenAI o putea interoga în mod fiabil, apoi a sprijinit echipa internă în construirea propriei capacități de data science pentru a-l întreține și extinde.

Strategie multi-cloud și optimizarea costurilor

Client: O companie SaaS / de servicii IT în creștere
IDS a realizat o evaluare a costurilor și a arhitecturii în ambele medii, AWS și Azure, apoi a proiectat o strategie multi-cloud raționalizată — păstrând fiecare furnizor pentru sarcinile de lucru la care excela, eliminând pipeline-urile duplicate și aplicând rightsizing și planificare de capacitate rezervată acolo unde risipa era cea mai mare.

Platformă de date full-stack, cu testare integrată și transfer de cunoștințe

Client: O companie de servicii IT de dimensiune medie
IDS a livrat platforma de la un capăt la altul (servicii Python și .NET, acoperire automată de testare încă din prima zi), rulând în paralel un traseu structurat de transfer de cunoștințe — asociind ingineri IDS cu echipa internă a clientului pe tot parcursul proiectului, nu doar într-o săptămână de predare la final.

O platformă de date pentru comerț full-stack, construită și testată de la un capăt la altul

Client: Un lanț de retail omnichannel
IDS a livrat dezvoltare full-stack (backend Java, front end React), cu un flux dedicat de QA rulând în paralel încă de la început — testare funcțională, de regresie și de performanță integrată în fiecare sprint — sub coordonarea unui singur program manager, responsabil deopotrivă de scop, termene și calitate.

Contextul legal

  • GDPR
  • ISO 27001
  • ISO 27701
  • SOC 2
  • DataOps / MLOps
  • NIS2

Data Platform Cloud Parteneri

Snowflake
Select Services Partner

În calitate de Snowflake Select Partner, oferim servicii complete de implementare Snowflake, de la strategie și arhitectură până la migrare, optimizare și suport administrat, ajutând organizațiile să construiască platforme de date moderne și scalabile.

Databricks
Registered Partner

Transformăm datele fragmentate într-un lakehouse guvernat, pregătit pentru AI. Diferențiatorul nostru: guvernanță Unity Catalog și arhitectură Delta Lake, configurate corect din prima încercare, pe toate cloud-urile majore.

AWS
Partener

Te ajutăm să construiești și să migrezi platforme de date fără partea de trial and error. Diferențiatorul nostru: expertiză practică aprofundată în Redshift și Glue, astfel încât arhitectura ta de lakehouse să scaleze fără a fi nevoie de refacere după șase luni.

Google
Partener

Te ajutăm să-ți accelerezi proiectele în cloud cu expertiză tehnică pe care te poți baza. Diferențiatorul nostru: analitică BigQuery serverless combinată cu Looker, astfel încât informația circulă în ritmul business-ului, nu al infrastructurii.

Microsoft
Partener

În calitate de Microsoft Cloud Solution Provider, aducem flexibilitate și suport personalizat în fiecare proiect. Diferențiatorul nostru: expertiză în Synapse și Fabric, integrată cu stack-ul Microsoft pe care echipele tale îl folosesc deja.

Hai să vorbim despre infrastructura ta de date
Construim de la zero, curățăm datoria tehnică sau repunem pe drumul cel bun o inițiativă de AI — îți oferim o analiză eficientă.