Clientul: Cine sunt
O companie SaaS cu creștere rapidă, care acumulase infrastructură la doi furnizori de cloud pe măsură ce se extindea prin achiziții.
Provocarea: Identificarea problemei
Nimeni nu avea vizibilitate completă asupra cheltuielilor cloud în ambele medii, pipeline-uri de date duplicate rulau aceleași sarcini de lucru pe ambele platforme, iar facturile lunare de cloud continuau să surprindă departamentul financiar. „Nu aveam o strategie de cloud, aveam două strategii accidentale,” a declarat CTO-ul .
Parcursul: Căutarea unei soluții
Compania a încercat câte un dashboard de costuri self-service de la fiecare furnizor de cloud, dar niciunul nu oferea o imagine unificată și niciunul nu aborda duplicarea arhitecturală de bază care genera costurile.
Descoperirea: Găsirea IDS
CTO-ul a găsit IDS prin poziționarea „cloud construit pentru date, nu doar cloud” și a solicitat, ca prim pas, o evaluare a arhitecturii cloud.
Soluția: Intervenția
IDS a realizat o evaluare a costurilor și a arhitecturii în ambele medii, AWS și Azure, apoi a proiectat o strategie multi-cloud raționalizată — păstrând fiecare furnizor pentru sarcinile de lucru la care excela, eliminând pipeline-urile duplicate și aplicând rightsizing și planificare de capacitate rezervată acolo unde risipa era cea mai mare.
Implementarea: Bătălia
Schimbările au fost implementate sarcină de lucru cu sarcină de lucru, pentru a evita perturbările, începând cu elementele cu cel mai mare cost și cel mai mic risc. Obstacolul: unele pipeline-uri duplicate acumulaseră dependențe downstream nedocumentate; IDS a urmărit consumatorii înainte de a dezactiva orice.
Rezultatele: Finalul fericit
- Cheltuiala lunară de cloud: redusă cu 32%
- Pipeline-uri duplicate eliminate: peste 15
- Timpul necesar pentru a identifica sursa unui vârf de cost: zile → ore
- Vizibilitate unificată a costurilor la ambii furnizori de cloud, pentru prima dată
„În sfârșit avem o singură cifră pentru cheltuiala de cloud, în loc de două surprize.” — CTO
Tehnologii folosite: AWS (S3, Redshift, Glue) · Azure (Synapse, Azure Data Factory)