Mapare inteligentă a datelor.
De la documentație la execuție.

Platforma de Source-to-Target Mapping care elimină decalajul dintre regulile de business și SQL — astfel încât echipele tale de date nu mai ghicesc, ci livrează.

Programează un demo

400–600 de ore. Per proiect. Petrecute pe specificații manuale.

  • 400–600h: Specificație manuală per proiect
  • 15–25%: Refacere din cauza erorilor de interpretare
  • 200–400h: Pregătire pentru audit per ciclu
  • 40–80h: Per cerere de schimbare (CR)
Costul pe care echipa ta îl suportă înainte să se miște un singur rând de date.

PROBLEMA

Specificațiile statice se îndepărtează de realitate chiar din momentul în care sunt scrise.
Aceleași trei probleme. La fiecare proiect. De fiecare dată.
400–600h

Blocaj cauzat de specificația manuală

Fiecare mapare este reconstruită de la zero în Excel — fragmentată în foi de calcul, email-uri și Jira, fără o sursă unică de adevăr.
15–25%

Muncă dublă cauzată de comunicarea defectuoasă

Analiștii scriu regulile, dezvoltatorii le interpretează diferit — iar până la un sfert din efortul proiectului se duce pe o muncă dublă care ar fi putut fi evitată.

200–400h

Povara auditului, fără trasabilitate

Pregătirea pentru audit înseamnă reconstruirea manuală a deciziilor care ar fi trebuit să fie înregistrate automat încă din prima zi.

DIFERENȚA

Un flux de lucru cu care analiștii și inginerii chiar sunt de acord.
image (1)
image (2)
image (3)
image (4)

PENTRU CINE ESTE

Construit pentru oamenii care chiar construiesc data warehouse-uri.

Analiști de date & de business

Reconstruiesc specificațiile de mapare în Excel la fiecare proiect, așteptând să vadă cum le interpretează dezvoltatorii.

Proiectează vizual, aprobă direct în platformă și privește cum se generează SQL din logica ta.

Data engineers & dezvoltatori

Primesc specificații ambigue și petrec până la 25% din timpul proiectului pe refacere care ar fi putut fi evitată.

Mapările precise și aprobate ajung cu SQL generat automat — rămâne doar să le execuți.

Data managers & compliance

Reconstruiesc manual lineage-ul coloanelor din email-uri și Excel, înainte de fiecare audit BCBS 239 sau GDPR.

Istoricul versionat și imutabil înseamnă că ești mereu pregătit pentru audit — zero reconstrucție.

CUM FUNCȚIONEAZĂ

Patru pași - de la cerință până la SQL gata de producție.
Fără șiruri de mail-uri. Fără confuzie de versiuni. Fără presupuneri.
1

Design vizual

Construiește mapări source-to-target pe un canvas grafic — fără să fie nevoie de cod.

2

Aprobare direct în platformă

Stakeholderii analizează și aprobă direct în ATLAS — fără șiruri de mail-uri.

3

Generare automată de SQL

Un singur click produce SQL de producție pentru Oracle, PostgreSQL sau SQL Server.

4

Aliniere perfectă

Lineage-ul coloanelor și istoricul versionat păstrează fiecare cerință trasabilă până în producție.

Arhitectură de nivel enterprise

Construită să se potrivească infrastructurii tale. Nu invers.

Prezentare: React SPA

Aplicație: Python / Flask

Date: PostgreSQL / JSONB

Securitate: Azure AD / OIDC cu RBAC

Izolare: Arhitectură single-tenant

Implementare: On-premises sau Docker / Kubernetes

Conectivitate: Integrare JDBC / ODBC

CAPABILITĂȚI CHEIE

Patru capabilități care înlocuiesc fluxul manual de specificații.

Visual Dataset Builder

Canvas grafic cu mapare drag-and-drop, recunoaștere inteligentă a schemei și artefacte reutilizabile — fără să fie nevoie de cod.

Column lineage

Fiecare coloană este urmărită automat, cu control de versiuni, construită pentru audituri BCBS 239 și GDPR.

Generare automată de SQL

Mapările vizuale produc SQL pregătit pentru orice dialect, prin SQLGlot — sau transformă SQL legacy înapoi în formă vizuală, prin SQL Import.

Documentare automată

Specificațiile sunt generate și actualizate automat pe măsură ce mapările se schimbă — nu devin niciodată depășite.

Rezultate

Rezultate măsurabile încă din primele 90 de zile.

40%
Livrare mai rapidă a proiectelor

În toate fazele pipeline-ului

60%
Mai puține erori în producție

Datorită specificațiilor aliniate

90%

Reducere a timpului de pregătire pentru audit

400 ore → 40 ore per ciclu
75%
Onboarding mai rapid
3 luni → 3 săptămâni
90%
Analiză de impact mai rapidă

80 ore → 8 ore per schimbare

€1.2–1.8M

Valoare totală pe 3 ani

Câștiguri din specificații, audit și livrare
Contact