Analiza rețelei, migrată în cloud

IDS a arhitecturat o platformă de analiză de rețea cloud-native pe BigQuery și Dataflow, construită pentru ingestie în streaming la scară telco, înlocuind încărcările batch nocturne cu procesarea evenimentelor de rețea aproape în timp real.

Client

Un operator național de telecomunicații

Servicii prestate

About the project

Our solution

Clientul: Cine sunt

Un operator național de telecomunicații care generează volume masive de date despre performanța rețelei, pe întreaga sa infrastructură mobilă.

Provocarea: Identificarea problemei

Infrastructura on-premises nu putea ține pasul cu volumele de date de rețea — analiza evenimentelor de degradare a rețelei avea loc la ore după producerea lor, mult după ce problema afectase deja clienții. „Făceam analiză criminalistică, nu monitorizare,” a declarat directorul de Network Operations   .

Parcursul: Căutarea unei soluții

Operatorul a luat în considerare o migrare cloud generică, axată exclusiv pe infrastructură, dar o evaluare a furnizorului a arătat că aceasta ar fi mutat același blocaj orientat pe batch pe o infrastructură mai costisitoare, fără a rezolva problema latenței.

Descoperirea: Găsirea IDS

Operatorul a angajat IDS, ca Google Cloud Partner, în mod specific pentru experiența sa în migrarea sarcinilor de lucru intensive în date, nu pentru consultanță generică de infrastructură.

Soluția: Intervenția

IDS a arhitecturat o platformă de analiză de rețea cloud-native pe BigQuery și Dataflow, construită pentru ingestie în streaming la scară telco, înlocuind încărcările batch nocturne cu procesarea evenimentelor de rețea aproape în timp real.

Implementarea: Bătălia

Migrarea a rulat regiune cu regiune, validând latența și acuratețea la fiecare etapă înainte de extindere. Obstacolul: instrumentele legacy de monitorizare a rețelei produceau formate de evenimente inconsistente între furnizorii de echipamente; IDS a construit un strat de normalizare la ingestie pentru a le unifica.

Rezultatele: Finalul fericit

  • Latența de detecție a evenimentelor de rețea: ore → minute   
  • Costul infrastructurii per TB procesat: redus cu 28%   
  • Uptime-ul platformei de analiză: 99,9%   
  • Incidente de rețea identificate proactiv vs. reactiv: creștere semnificativă   

„Vedem problemele înainte ca clienții să înceapă să sune din cauza lor.” — Directorul de Network Operations   

Tehnologii folosite: Google BigQuery · Google Dataflow (livrare ca Google Cloud Partner)

Facebook
LinkedIn
Trimite pe E-mail

Mai multe studii de caz

O singură platformă, două lumi de date: un data mart de Big Data Analytics pentru Controlling-ul unui grup bancar

Client: Grup bancar de top
IDS a proiectat și construit un nou data mart analitic, dedicat Controlling-ului, construit în întregime pe tehnologii de big data, nu pe stack-ul Oracle al clientului.
Citește mai mult

O migrare fără sincope: o nouă fundație de Data Warehouse pentru echipa de Controlling a unei bănci

Client: Instituție bancară de top
Când a început migrarea către noul DWH, IDS și-a asumat sarcina de a duce acel Datamart — și logica de business din spatele lui — pe noua platformă.
Citește mai mult

De la Hadoop la Databricks: scalarea unei platforme de date bancare dincolo de limitele sale

Client: Client bancar
IDS Consulting a fost adusă pentru a oferi suport tehnic practic și consultanță pentru migrarea către Databricks.
Citește mai mult

De la zile la minute: o transformare de 8 ani a Data Warehouse-ului pentru un operator telecom de top

Client: Operator telecom de top
IDS Consulting a fost adusă nu pentru o singură intervenție, ci ca extensie continuă a echipei de Data Warehouse a clientului. Mandatul: modernizarea modului în care datele circulau prin platformă și menținerea evoluției acesteia în siguranță, pe măsură ce business-ul — și infrastructura de bază — continuau să se schimbe în jurul ei.
Citește mai mult

Platformă de date full-stack, cu testare integrată și transfer de cunoștințe

Client: O companie de servicii IT de dimensiune medie
IDS a livrat platforma de la un capăt la altul (servicii Python și .NET, acoperire automată de testare încă din prima zi), rulând în paralel un traseu structurat de transfer de cunoștințe — asociind ingineri IDS cu echipa internă a clientului pe tot parcursul proiectului, nu doar într-o săptămână de predare la final.
Citește mai mult

O platformă de date pentru comerț full-stack, construită și testată de la un capăt la altul

Client: Un lanț de retail omnichannel
IDS a livrat dezvoltare full-stack (backend Java, front end React), cu un flux dedicat de QA rulând în paralel încă de la început — testare funcțională, de regresie și de performanță integrată în fiecare sprint — sub coordonarea unui singur program manager, responsabil deopotrivă de scop, termene și calitate.
Citește mai mult
Contact