Analiză comercială pentru echipele de achiziții

IDS a migrat infrastructura QlikView către Qlik Sense, reconstruind stratul semantic printr-un model de self-service guvernat — buyerii puteau explora singuri vânzările efective, acoperirea stocurilor și impactul reducerilor de preț, fără să mai aștepte echipa de BI pentru fiecare nouă analiză.

Client

Un retailer de modă multi-brand

About the project

Our solution

Clientul: Cine sunt

Un retailer de modă multi-brand ale cărui echipe de achiziții luau decizii privind sortimentul și prețurile pe baza unor rapoarte statice, săptămânale.

Provocarea: Identificarea problemei

Până când un raport QlikView ajungea în inbox-ul unui buyer, datele privind vânzările efective (sell-through) erau deja învechite cu câteva zile — un cost real într-un business în care ciclurile de trend se schimbă în câteva săptămâni. „Luam decizii de achiziție pe baza poveștii de săptămâna trecută,” a declarat directorul de Analiză Comercială   .

Parcursul: Căutarea unei soluții

Retailerul a luat în considerare simpla actualizare a licențelor QlikView, dar arhitectura îmbătrânită a platformei nu putea susține ratele de reîmprospătare aproape în timp real de care avea nevoie echipa de achiziții.

Descoperirea: Găsirea IDS

IDS a fost angajată după ce directorul IT al retailerului a participat la un webinar despre migrări de platforme BI și a recunoscut traseul QlikView-către-Qlik-Sense ca fiind direct relevant.

Soluția: Intervenția

IDS a migrat infrastructura QlikView către Qlik Sense, reconstruind stratul semantic printr-un model de self-service guvernat — buyerii puteau explora singuri vânzările efective, acoperirea stocurilor și impactul reducerilor de preț, fără să mai aștepte echipa de BI pentru fiecare nouă analiză.

Implementarea: Bătălia

Migrarea a rulat brand cu brand, pentru a limita perturbările în perioadele de vârf ale comerțului, cu instruire integrată la fiecare val de implementare, astfel încât buyerii să adopte self-service-ul în loc să revină la vechile rapoarte statice. Obstacolul: mai multe aplicații QlikView legacy nu aveau un model de date documentat; IDS a reconstituit logica prin interviuri cu proprietarii originali ai rapoartelor.

Rezultatele: Finalul fericit

  • Reîmprospătarea rapoartelor: săptămânal → zilnic   
  • Cererile de analiză din partea buyerilor către echipa de BI: reduse cu 40%   
  • Timpul necesar pentru identificarea unei oportunități de reducere de preț: zile → ore   
  • Adopția self-service în echipele de achiziții: peste 80% într-un singur trimestru   

„Reacționăm la tendințe în zile, nu în săptămâni.” — Directorul de Analiză Comercială   

Tehnologii folosite: Qlik Sense · QlikView (sursă de migrare)

Facebook
LinkedIn
Trimite pe E-mail

Mai multe studii de caz

O singură platformă, două lumi de date: un data mart de Big Data Analytics pentru Controlling-ul unui grup bancar

Client: Grup bancar de top
IDS a proiectat și construit un nou data mart analitic, dedicat Controlling-ului, construit în întregime pe tehnologii de big data, nu pe stack-ul Oracle al clientului.

O migrare fără sincope: o nouă fundație de Data Warehouse pentru echipa de Controlling a unei bănci

Client: Instituție bancară de top
Când a început migrarea către noul DWH, IDS și-a asumat sarcina de a duce acel Datamart — și logica de business din spatele lui — pe noua platformă.

De la Hadoop la Databricks: scalarea unei platforme de date bancare dincolo de limitele sale

Client: Client bancar
IDS Consulting a fost adusă pentru a oferi suport tehnic practic și consultanță pentru migrarea către Databricks.

De la zile la minute: o transformare de 8 ani a Data Warehouse-ului pentru un operator telecom de top

Client: Operator telecom de top
IDS Consulting a fost adusă nu pentru o singură intervenție, ci ca extensie continuă a echipei de Data Warehouse a clientului. Mandatul: modernizarea modului în care datele circulau prin platformă și menținerea evoluției acesteia în siguranță, pe măsură ce business-ul — și infrastructura de bază — continuau să se schimbe în jurul ei.

Platformă de date full-stack, cu testare integrată și transfer de cunoștințe

Client: O companie de servicii IT de dimensiune medie
IDS a livrat platforma de la un capăt la altul (servicii Python și .NET, acoperire automată de testare încă din prima zi), rulând în paralel un traseu structurat de transfer de cunoștințe — asociind ingineri IDS cu echipa internă a clientului pe tot parcursul proiectului, nu doar într-o săptămână de predare la final.

O platformă de date pentru comerț full-stack, construită și testată de la un capăt la altul

Client: Un lanț de retail omnichannel
IDS a livrat dezvoltare full-stack (backend Java, front end React), cu un flux dedicat de QA rulând în paralel încă de la început — testare funcțională, de regresie și de performanță integrată în fiecare sprint — sub coordonarea unui singur program manager, responsabil deopotrivă de scop, termene și calitate.